Artificial Intelligence: hét buzzword op het Marketing Insights Event (MIE)
Artificial Intelligence was hét buzzword op het MIE 2025. Bijna elke presentatie ging over de nieuwste AI-tools, machine learning-modellen en hoe algoritmes ons werk efficiënter maken. De grote vraag was niet óf AI ons vakgebied verandert, maar hoe ver die verandering gaat.
Maar marktonderzoek blijft mensenwerk
Tijdens mijn lezing “Het Blijft Mensenwerk” nam ik een ander standpunt in. Ja, AI verandert de marketing intelligence sector fundamenteel. Maar mijn lezing heette niet voor niks “het blijft mensenwerk”. Geen enkel algoritme vervangt kritische denkkracht, creativiteit en strategisch inzicht. Tegelijkertijd is de impact van AI niet te onderschatten. Het verandert de manier waarop we data verzamelen, analyseren en interpreteren – en dat vraagt om een nieuwe manier van werken.
Wat betekent AI nu eigenlijk voor marktonderzoekers en marketing intelligence specialisten?
Wat betekent AI nu eigenlijk voor marktonderzoekers en marketing intelligence specialisten?
In een drietal blogs beschrijf ik:
- Wat zijn concrete AI-toepassingen binnen marketing intelligence? (deze blog)
- Hoe ga jij als marktonderzoeker of marketing intelligence specialist concreet aan de slag met AI?
- Hoe gaat AI jouw werk als professional concreet veranderen?
Deze blogs schrijf ik niet om AI te hypen of te vrezen, maar om concreet te maken wat AI écht betekent voor marketing intelligence professionals.
Ontdek via deze blogs hoe jij AI kunt inzetten om slimmer, sneller en effectiever te werken – zonder de menselijke factor uit het oog te verliezen. Meer artikelen vind je ook in ons blog- en podcastoverzicht.
AI is nu al niet meer weg te denken
AI is de toekomst – maar ook het heden. Binnen marketing intelligence heeft kunstmatige intelligentie al een enorme impact. Waar je voorheen misschien wekenlang data verzamelde en handmatig analyseerde, kan AI deze processen in een oogwenk versnellen. Van het begrijpen van klantgedrag tot het voorspellen van markttrends, AI biedt ongekende mogelijkheden.
En dat merk je ook in het dagelijkse werk: AI in marktonderzoek maakt analyses sneller en slimmer, terwijl AI tools marketing intelligence je helpen om patronen te zien die je anders makkelijk over het hoofd zou zien.
5 AI Trends in Marketing Intelligence
Wat zijn momenteel de belangrijkste AI trends binnen marketing intelligence? We bespreken er 5, waarbij AI:
- diepere analyses mogelijk maakt met meer voorspelbare waarden;
- grote hoeveelheden kwalitatieve data analyseert én interpreteert;
- slimmere geautomatiseerde vragenlijsten genereert;
- 24/7 data verzamelt via slimme chatbots;
- inzichten duidelijker visualiseert.
1. Data-analyse en Predictive Analytics: de kracht van voorspellen
Predictive analytics – ofwel voorspellende analyses – is een toepassing die al langer binnen marketing intelligence gebruikt wordt, maar nog volop in ontwikkeling is. AI maakt het mogelijk om gigantische hoeveelheden data razendsnel te doorgronden en inzichten te verkrijgen die voorheen ondenkbaar waren.
Stel je voor dat je niet alleen weet hoe klanten zich gedragen, maar ook kunt voorspellen wat ze gaan doen. Dit betekent dat je proactief kunt inspelen op de behoeften van je klanten en marktkansen kunt benutten voordat de concurrentie dat doet. AI maakt dat mogelijk door historische gegevens te analyseren en patronen te herkennen. Juist hier zie je hoe krachtig AI in marktonderzoek kan zijn: sneller, slimmer en met meer voorspellende waarde.
2. Natural Language Processing (NLP): sentimentanalyse in een oogwenk
Wat als je niet meer urenlang door klantreviews, social media posts en enquêtes hoeft te zoeken? Met AI-gedreven Natural Language Processing (NLP) kun je snel het sentiment achter elke tekst begrijpen. NLP-tools maken het mogelijk om in real-time te analyseren hoe klanten zich voelen over je merk, product of service. Of ze nu lovend zijn op Twitter, kritiek hebben op Facebook of vragen stellen in je inbox: AI helpt je om direct inzicht te krijgen in de emoties van je klanten, zodat je snel kunt reageren.
3. Automatisering van vragenlijsten en enquêtes: snel en doeltreffend
Met AI kun je het proces van het ontwerpen en uitvoeren van enquêtes aanzienlijk versnellen. AI-tools genereren automatisch relevante vragen op basis van eerdere antwoorden. Geen standaardvragenlijsten meer, maar een dynamisch proces dat zich aanpast aan de input van de deelnemers. Waardoor je onderzoek persoonlijker wordt en de responsekwaliteit verbetert.
Zo krijg je niet alleen meer waardevolle data, maar ook meer betrokkenheid van je respondenten. Voor marketeers betekent dit dat AI tools marketing intelligence niet alleen tijd besparen, maar ook de kwaliteit van dataonderzoek naar een hoger niveau tillen.
4. Klantdialogen via chatbots
Chatbots zijn een van de snelst groeiende toepassingen van AI in marketing intelligence. Deze slimme, interactieve tools verzamelen data in real-time door gesprekken aan te gaan met klanten. Ze kunnen bijvoorbeeld vragen stellen over klanttevredenheid, productvoorkeuren of merkbeleving. Het voordeel? Chatbots werken 24/7 en zorgen ervoor dat je altijd actuele data hebt, zonder dat je hoeft te wachten op respondenten. Dit versnelt niet alleen het proces, maar maakt marketing intelligence ook een stuk toegankelijker en dynamischer.
Abbi Insights is een bureau dat via chatbot marktonderzoek uitvoert. Hoe zij chatbots binnen marktonderzoek inzetten, hoor je in de podcast die ik opnam met Abbi-oprichter / eigenaar Marco Wolters.
5: AI en visualisatie van data: helderheid in een oogwenk
Waar je voorheen complexe data met de hand moest ordenen en visualiseren, zorgt AI nu voor directe inzichten. Tools zoals Power BI en Tableau gebruiken machine learning om patronen en trends te ontdekken, en zetten deze om in heldere, visueel aantrekkelijke rapporten. Dit maakt het niet alleen makkelijker om inzichten te presenteren, maar zorgt er ook voor dat je sneller kunt reageren op veranderingen in de markt. In plaats van eindeloze spreadsheets, krijg je meteen de antwoorden die je nodig hebt om strategische keuzes te maken.
Daarnaast kan je bij marktonderzoek dat zich richt op de ontwikkeling van concepten via AI schetsen laten maken van deze nieuwe concepten op basis van eerder gegeven antwoorden. Zo heb je gelijk het nieuwe idee gevisualiseerd.
Een marktonderzoeksbureau dat zich sterk bezig houdt met verschillende AI-toepassingen is Miles Research. Beluister de podcast die ik eerder met partner Eric Landwaart opnam om nog meer praktische AI-voorbeelden te horen:
Conclusie
Door AI slim in te zetten binnen marketing intelligence, kunnen bedrijven sneller innoveren, beter inspelen op klantbehoeften en waardevolle inzichten vergaren die voorheen onbereikbaar waren.
Pas jij deze zaken al toe in je werk? Of vind je het nog lastig waar te beginnen? In de volgende blog binnen dit thema gaan we verder in op hoe jij een start kunt maken met AI in je dagelijkse werkzaamheden.
Benieuwd wat dit betekent voor jouw carrière? Bekijk onze vacatures of ontdek hoe wij professionals ondersteunen op de pagina Voor professionals.
Wil je meer weten over ons? Lees dan over MI-network of neem direct contact met ons op.
Veelgestelde vragen over AI binnen marketing intelligence
Wat kunnen bedrijven met voorspellende datamodellen doen?
Veel bedrijven beschikken over klantdata. Via voorspellende modellen zie je niet alleen hoe klanten zich gedragen, maar voorspel je ook wat ze doen. Zo kan je bijvoorbeeld weglopende klanten “churn” voorspellen. Bedrijven kunnen daar op inspelen door die klanten proactief te benaderen en ze zo aan boord te houden.
Hoe verbetert AI vragenlijsten binnen marktonderzoek?
AI past vragenlijsten aan naar aanleiding van de input van respondenten. Via chatbots zijn surveys 24/7 in te vullen
Hoe kan AI data beter visualiseren?
Dashboard tools als Tableau en PowerBI herkennen patronen in de data en zetten die om in heldere en visueel aantrekkelijke dashboards.
Auteur: Ewout Witte
Ewout is Marketing Intelligence Specialist bij MI-network. Hij spreekt regelmatig op events zoals het MIE en helpt organisaties AI en data slim te vertalen naar bruikbare inzichten.
Bekijk ook onze “Trainingen” en ontdek hoe jij jouw data-analyse skills kan ontwikkelen.
